u 基本情况
沈明明，女，1988年5月生，贵州息烽人，中共党员，机械制造及其自动化专业博士，现为萌白酱调味弥漫之小熊套装教师。
u 研究领域
智能制造与工业大数据、工业知识图谱、农业机械化及其自动化等。
u 主讲课程
本科生课程：《机械原理》、《机械设计》、《文献检索》等。
u 代表论文
[1].Mingming Shen, Shaobo Li*, Jing Yang , Ansi Zhang, Qiuchen He, Ruiqiang Pu . A TL_FLAT algorithm for Chinese text datasets of the UAV power systems: Optimization and performance，INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS，2023，1-16（中科院SCI二区，Impact factor:7.0]
[2].Mingming Shen, Zhenlong Zhu, Shaobo Li*, Cunhong Yin,Jing Yang, Ansi Zhang .Deep learning assisted prediction of retained austenite in the carburized layerfor evaluating the wear resistance of mild steel(Journal of Materials Research and Technology, 2022，21： 353-362 (中科院SCI一区，Impact factor:6.4)
[3].Mingming Shen, Jing Yang,Shaobo Li*, Ansi Zhang,et al. Nonlinear Hyperparameter Optimization of a Neural Network in Image Processing for Micromachines, MICROMACHINES,2021，12（12）：1504 (中科院SCI三区，Impact factor: 3.4)
[4].沈明明，张富贵，吴雪梅等. 变量喷雾系统中果树冠幅检测方法研究 [J].图学学报,2013,34(5):115-120（中文核心）
[5].沈明明，张富贵，彭敏. 基于SPSS的果树农学参数模型构建[J]. 中国农机化学报, 2016，37（7）：145-148，153（中文核心）
[6]. 沈明明，彭敏. 树叶稀密程度检测算法的OpenCV实现 [J]. 农业装备与车辆工程, 2016，54（6）：72-75，92
[7].沈明明，李荣，刘祖国等.数控机床轴承结构振动谐响应及疲劳寿命研究[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2019，（11）：143-147（中文核心）
u 科研项目
[1]国家重点研发计划项目：航空装备制造产业集聚区域网络协同制造集成技术研究与应用示范(参与，2020.01-2023.12)
[2]贵州大学研究生创新基金：深度学习算法在制造领域的应用探索研究（主持，2022-2023）
[3]贵州大学研究生创新基金：神经网络在微机器图像处理中的非线性超参数优化（主持，2021-2022）
u 授权专利(软著)
★2016年6月15日，提高水上救生装置可靠性的方法及装置，授权发明专利， ZL20131011852.3
★2019年8月9日，一种多功能果壳脱粒机，授权实用新型专利， ZL201822125430.2
★ 2023年6月，知识驱动的电动无人机装配管理系统, 软件著作权，2023SR0669586
u 获奖情况
★2014年10月，获贵州师范大学2014级学生集中军训优秀指导员荣誉称号
★2016年6月，获中共贵州师范大学委员会优秀共产党员荣誉称号
★2019年10月，荣获优秀指导教师荣誉称号 （指导学生参加贵州师范大学第十届教学技能大赛）
u 培训与交流
参加培训：
★2015年11月，参加国家知识产权示范城市专利布局初级实战训班，获结业证书（国家知识产权局专利管理司）
★2016年4月，参加中国高等教育教师发展研究会主办的《“高等院校课堂教学基本规范及教学方法教学艺术”教师技能提升培训会》，获结业证书
★2019年7月，参加2019年贵州省创新创业课程师资培训
参加会议：
★2018年10月，参加山地农机化助力脱贫攻坚学术交流会暨第七届贵州省农机学会换届会议
★2019年7月，参加2019年中国光学学会—全息与光信息处理学术年会
★2022年8月，参加2022年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第五届大数据驱动的智能制造学术会议并作报告
★2022年12月，参加中国-东盟智能制造前沿技术发展论坛并作报告
u 联系方式
E-mail:201407080@gznu.edu.cn
